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              數據科學與大數據技術數據科學與大數據技術

              專業門類:計算機類

              學歷層次:本科

              學習模式:4年

              專業簡介

              數據科學與大數據技術專業(英文名Data Science and Big Data Technology),簡稱數據科學或大數據,旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術,從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法,實際提升學生解決實際問題的能力,具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力,能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

              核心課程

              數據科學與大數據技術專業主要課程:《數據結構》、《數據庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據算法》、《人工智能》、《數據建?!?、《大數據平臺核心技術》。

              就業崗位和前景

              大數據被譽為“21世紀的新石油”,是國家戰略性資產,是21 世紀的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數據看作“下一個創新,競爭和生產力前沿”。2013年被稱為大數據元年。短短幾年,大數據已滲透到社會方方面面。重視數據的機構已經越來越多,上到國防部,下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動,需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理,如優化庫存,降低成本,預測需求等。人才主要分成三大類:大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。數據科學與大數據技術專業學生畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

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